Stručnjaci za sigurnost UI-ja

Probijamo vaš UI prije napadača

RokoAI nudi stručni red teaming i adversarijalno testiranje sustava temeljenih na LLM-ovima te pomaže organizacijama otkriti ranjivosti prije nego što ih netko iskoristi.

Zašto red teaming?

Potrošački proizvodi koji korisnicima izlažu LLM-ove suočeni su s posebnim i sve većim rizicima. Jailbreak napadi, ubacivanje upita (prompt injection), napadi promjenom jezika i otmica persone samo su neki od načina na koje se vaš sustav UI-ja može kompromitirati. Većina razvojnih timova UI-ju pristupa čisto tehnički, ne uzimajući u obzir namjernu zlouporabu. RokoAI popunjava tu prazninu temeljitim i strukturiranim sigurnosnim testiranjem usklađenim s Aktom EU-a o umjetnoj inteligenciji i novim međunarodnim standardima.

Jailbreak napadi

Zaobilaženje sigurnosnog usklađivanja manipulacijom persone i adversarijalnim upitima.

Ubacivanje upita

Prepisivanje sistemskih uputa radi zlonamjernog preusmjeravanja ponašanja modela.

Promjena jezika

Iskorištavanje višejezičnih slijepih točaka za zaobilaženje sigurnosnih filtara.

Odstupanje usklađenosti

Postupno udaljavanje od predviđenog ponašanja pri neočekivanim ulazima.

Napadi na orkestraciju

Napadi na višeagentske cjevovode i okvire za korištenje alata.

Trovanje podataka

Kvarenje cjevovoda za fino podešavanje ili dohvat radi utjecaja na rezultate.

Naše usluge

Jailbreak i adversarijalno testiranje

Sveobuhvatno testiranje otpornosti na napade na personu, napade kroz razgovornu interakciju, napade promjenom jezika, ubacivanje podupita te testovi robusnosti s izmijenjenim upitima.

Procjena ubacivanja upita

Sustavna procjena otpornosti vašeg sustava na napade ubacivanjem upita koji pokušavaju prepisati sistemske upute i zlonamjerno preusmjeriti ponašanje modela.

Revizija implementacije LLM-a

Analiza vaše implementacije LLM-a s obzirom na česte nedostatke, poput visokih latencija, prevelikih troškova inferencije, prevelikih modela za jednostavne zadatke i nesigurno izloženih API-ja.

Procjena usklađenosti i sigurnosti

Procjena usklađenosti modela s predviđenim ponašanjem: testiranje odstupanja, rizika od halucinacija i sukladnosti sa zahtjevima Akta EU-a o umjetnoj inteligenciji.

Testiranje adversarijalnim agentima

Simulacija adversarijalnih agenata temeljenih na LLM-ovima, opremljenih alatima za višekoračne napade na vaš sustav, koji otkrivaju ranjivosti na razini orkestracije.

Red teaming po mjeri

Red teaming projekti osmišljeni prema vašoj implementaciji UI-ja, modelu prijetnji i zahtjevima sukladnosti. Specijalizirani smo za financijske usluge, zdravstvo i javni sektor.

Od opsega do ponovnog testa

  1. Opseg

    Zajedno dogovaramo sustave koje testiramo, vaš model prijetnji i pravila testiranja.

  2. Napad

    Naši istraživači provode strukturirane adversarijalne testove vaših modela, upita i agenata.

  3. Izvještaj

    Dobivate izvještaj s nalazima, ocjenama ozbiljnosti, ponovljivim primjerima i mjerama za otklanjanje.

  4. Ponovni test

    Nakon vaših ispravaka ponovno testiramo i potvrđujemo da su ranjivosti otklonjene.

Osnovali istraživači. Vodi nas sigurnost.

P

Dr. Pavel Denisov

Chief Executive Officer

Doktorat iz obrade prirodnog jezika (Sveučilište u Stuttgartu). Stručnjak za multimodalne sustave, istraživanje ranjivosti LLM-ova i adversarijalno oblikovanje upita.

M

Dr. Manuel Mager

Chief Science Officer

Doktorat iz obrade prirodnog jezika (Sveučilište u Stuttgartu). Bivši Applied Scientist u AWS-u za odgovorni UI u okviru AWS Bedrock Guardrails. Duboka stručnost u sigurnosti LLM-ova, adversarijalnoj robusnosti i obradi jezika s malo resursa.

Á

Ánh Nguyễn

Chief Business Officer

MBA. Odgovorna za poslovno planiranje i provedbu. Vodi strategiju izlaska na tržište, financiranje i operativno poslovanje RokoAI-ja.

Javite nam se

Spremni zaštititi svoj UI? Javite nam se i razgovarat ćemo o tome kako vam RokoAI može pomoći da implementirate s povjerenjem. Surađujemo s novoosnovanim tvrtkama, poduzećima i javnim tijelima diljem Europe.

Započnite razgovor
E-pošta
info@roko-ai.de
Lokacija
Schwebheim, Njemačka
Vrijeme odgovora
Obično u roku od dva radna dana