Vašo UI zlomimo, preden to storijo napadalci
RokoAI ponuja strokovni red teaming in adversarialno testiranje sistemov na osnovi LLM ter organizacijam pomaga odkriti ranljivosti, preden jih kdo izkoristi.
Zakaj red teaming?
Potrošniški izdelki, ki uporabnikom izpostavljajo LLM, se soočajo s posebnimi in vse večjimi tveganji. Napadi jailbreak, vrivanje pozivov, izkoriščanje menjave jezika in ugrabitev persone so le nekateri od načinov, kako je mogoče ogroziti vaš sistem UI. Večina razvojnih ekip k UI pristopa zgolj tehnično in ne upošteva namerne zlorabe. RokoAI to vrzel zapolnjuje s temeljitim, strukturiranim varnostnim testiranjem, usklajenim z Aktom EU o umetni inteligenci in nastajajočimi mednarodnimi standardi.
Napadi jailbreak
Obhod varnostne uskladitve z manipulacijo persone in adversarialnimi pozivi.
Vrivanje pozivov
Prepis sistemskih navodil z namenom zlonamerne preusmeritve vedenja modela.
Menjava jezika
Izkoriščanje večjezičnih slepih peg za izogibanje varnostnim filtrom.
Drsenje uskladitve
Postopno odstopanje od predvidenega vedenja pri nepričakovanih vhodih.
Izkoriščanje orkestracije
Napadi na večagentne cevovode in ogrodja za uporabo orodij.
Zastrupljanje podatkov
Kvarjenje cevovodov za fino nastavljanje ali iskanje z namenom vplivanja na rezultate.
Naše storitve
Jailbreak in adversarialno testiranje
Celovito testiranje odpornosti proti napadom na persono, napadom prek pogovorne interakcije, izkoriščanju menjave jezika, vrivanju podpozivov ter testi robustnosti s spremenjenimi pozivi.
Ocena vrivanja pozivov
Sistematična ocena odpornosti vašega sistema proti napadom z vrivanjem pozivov, ki skušajo prepisati sistemska navodila in zlonamerno preusmeriti vedenje modela.
Revizija uvedbe LLM
Analiza vaše implementacije LLM glede pogostih pomanjkljivosti, kot so velike zakasnitve, previsoki stroški sklepanja, preveliki modeli za preproste naloge in nevarno izpostavljeni API-ji.
Ocena uskladitve in varnosti
Ocena, kako model sledi predvidenemu vedenju: testi drsenja, tveganja halucinacij in skladnost z zahtevami Akta EU o umetni inteligenci.
Testiranje z adversarialnimi agenti
Simulacija adversarialnih agentov na osnovi LLM, opremljenih z orodji za večstopenjske napade na vaš sistem, ki razkrijejo ranljivosti na ravni orkestracije.
Red teaming po meri
Projekti red teaminga, zasnovani glede na vašo uvedbo UI, model groženj in zahteve glede skladnosti. Specializirani smo za finančne storitve, zdravstvo in javni sektor.
Od obsega do ponovnega testa
-
Obseg
Skupaj določimo sisteme, ki jih testiramo, vaš model groženj in pravila testiranja.
-
Napad
Naši raziskovalci izvajajo strukturirane adversarialne teste vaših modelov, pozivov in agentov.
-
Poročilo
Prejmete poročilo z ugotovitvami, stopnjami resnosti, ponovljivimi primeri in ukrepi za odpravo.
-
Ponovni test
Ko so popravki uvedeni, ponovno testiramo in potrdimo, da so ranljivosti odpravljene.
Ustanovili raziskovalci. Vodi nas varnost.
Dr. Pavel Denisov
Chief Executive Officer
Doktorat iz obdelave naravnega jezika (Univerza v Stuttgartu). Specialist za večmodalne sisteme, raziskave ranljivosti LLM in adversarialno snovanje pozivov.
Dr. Manuel Mager
Chief Science Officer
Doktorat iz obdelave naravnega jezika (Univerza v Stuttgartu). Nekdanji Applied Scientist pri AWS za odgovorno UI v okviru AWS Bedrock Guardrails. Poglobljeno znanje o varnosti LLM, adversarialni robustnosti in NLP za jezike z malo viri.
Ánh Nguyễn
Chief Business Officer
MBA. Odgovorna za poslovno načrtovanje in izvedbo. Vodi strategijo vstopa na trg, financiranje in operativno delovanje družbe RokoAI.
Pišite nam
Ste pripravljeni zavarovati svojo UI? Pišite nam in pogovorili se bomo, kako vam RokoAI lahko pomaga pri zanesljivi uvedbi. Sodelujemo z zagonskimi podjetji, podjetji in javnimi ustanovami po vsej Evropi.
Začnite pogovor- E-pošta
- info@roko-ai.de
- Lokacija
- Schwebheim, Nemčija
- Odzivni čas
- Običajno v dveh delovnih dneh