MI drošības speciālisti

Mēs uzlaužam jūsu MI, pirms to izdara uzbrucēji

RokoAI piedāvā ekspertu līmeņa red teaming un pretinieka testēšanu uz LLM balstītām sistēmām un palīdz organizācijām atklāt ievainojamības, pirms tās tiek izmantotas.

Kāpēc red teaming?

Patērētājiem paredzēti produkti, kas padara pieejamus LLM, saskaras ar īpašiem un augošiem riskiem. Jailbreak uzbrukumi, uzvedņu injekcija (prompt injection), uzbrukumi ar valodas maiņu un personas nolaupīšana ir tikai daži no veidiem, kā var tikt apdraudēta jūsu MI sistēma. Lielākā daļa izstrādes komandu pieiet MI tīri tehniski, neņemot vērā tīšu ļaunprātīgu izmantošanu. RokoAI aizpilda šo robu ar rūpīgu, strukturētu drošības testēšanu atbilstoši ES Mākslīgā intelekta aktam un jaunajiem starptautiskajiem standartiem.

Jailbreak uzbrukumi

Drošības saskaņošanas apiešana ar personas manipulāciju un pretinieka uzvednēm.

Uzvedņu injekcija

Sistēmas instrukciju pārrakstīšana, lai ļaunprātīgi novirzītu modeļa uzvedību.

Valodas maiņa

Daudzvalodu aklo zonu izmantošana, lai apietu drošības filtrus.

Saskaņošanas novirze

Pakāpeniska attālināšanās no paredzētās uzvedības negaidītu ievaddatu ietekmē.

Orķestrēšanas uzbrukumi

Uzbrukumi vairāku aģentu konveijeriem un rīku izmantošanas ietvariem.

Datu saindēšana

Pielāgošanas vai izguves konveijeru bojāšana, lai ietekmētu rezultātus.

Mūsu pakalpojumi

Jailbreak un pretinieka testēšana

Visaptveroša testēšana pret personas uzbrukumiem, uzbrukumiem ar sarunas mijiedarbību, valodas maiņas uzbrukumiem, apakšuzvedņu injekciju, kā arī noturības testi ar mainītām uzvednēm.

Uzvedņu injekcijas novērtēšana

Sistemātisks novērtējums par to, cik noturīga ir jūsu sistēma pret uzvedņu injekcijas uzbrukumiem, kas mēģina pārrakstīt sistēmas instrukcijas un ļaunprātīgi novirzīt modeļa uzvedību.

LLM ieviešanas audits

Jūsu LLM ieviešanas analīze attiecībā uz biežākajām nepilnībām, piemēram, lielu latentumu, pārmērīgām secināšanas izmaksām, vienkāršiem uzdevumiem pārāk lieliem modeļiem un nedroši atvērtām API.

Saskaņošanas un drošuma novērtēšana

Novērtējums par to, cik labi jūsu modelis ievēro paredzēto uzvedību: novirzes testi, halucināciju riski un atbilstība ES Mākslīgā intelekta akta prasībām.

Testēšana ar pretinieka aģentiem

Ar rīkiem aprīkotu, uz LLM balstītu pretinieka aģentu simulācija, kas veic daudzpakāpju uzbrukumus jūsu sistēmai un atklāj ievainojamības orķestrēšanas līmenī.

Pielāgoti red teaming projekti

Red teaming projekti, kas izstrādāti atbilstoši jūsu MI ieviešanai, draudu modelim un atbilstības prasībām. Specializējamies finanšu pakalpojumos, veselības aprūpē un publiskajā sektorā.

No tvēruma līdz atkārtotam testam

  1. Tvērums

    Kopā vienojamies par testējamajām sistēmām, jūsu draudu modeli un testēšanas noteikumiem.

  2. Uzbrukums

    Mūsu pētnieki veic strukturētus pretinieka testus jūsu modeļiem, uzvednēm un aģentiem.

  3. Ziņojums

    Jūs saņemat ziņojumu ar konstatējumiem, smaguma pakāpēm, atkārtojamiem piemēriem un novēršanas pasākumiem.

  4. Atkārtots tests

    Kad labojumi ir ieviesti, mēs testējam vēlreiz un apstiprinām, ka ievainojamības ir novērstas.

Dibinājuši pētnieki. Vada drošība.

P

Dr. Pavel Denisov

Chief Executive Officer

Doktora grāds dabiskās valodas apstrādē (Štutgartes Universitāte). Speciālists multimodālās sistēmās, LLM ievainojamību izpētē un pretinieka uzvedņu inženierijā.

M

Dr. Manuel Mager

Chief Science Officer

Doktora grāds dabiskās valodas apstrādē (Štutgartes Universitāte). Bijušais AWS Applied Scientist atbildīga MI jomā AWS Bedrock Guardrails. Padziļinātas zināšanas LLM drošībā, noturībā pret uzbrukumiem un mazresursu valodu NLP.

Á

Ánh Nguyễn

Chief Business Officer

MBA. Atbild par biznesa plānošanu un īstenošanu. Vada RokoAI tirgū ienākšanas stratēģiju, finansējumu un operatīvo darbību.

Sazinieties ar mums

Vai esat gatavi aizsargāt savu MI? Sazinieties ar mums, un pārrunāsim, kā RokoAI var palīdzēt jums droši ieviest risinājumus. Mēs strādājam ar jaunuzņēmumiem, uzņēmumiem un valsts iestādēm visā Eiropā.

Sākt sarunu
E-pasts
info@roko-ai.de
Atrašanās vieta
Schwebheim, Vācija
Atbildes laiks
Parasti divu darba dienu laikā