KI-Sicherheitsspezialisten

Wir brechen Ihre KI, bevor Angreifer es tun

RokoAI bietet professionelles Red-Teaming und adversarielle Tests für LLM-basierte Systeme und hilft Unternehmen, Schwachstellen zu identifizieren, bevor sie in der Praxis ausgenutzt werden.

Warum Red-Teaming?

Verbraucherorientierte Produkte, die LLMs exponieren, stehen vor einem wachsenden Risikospektrum. Jailbreak-Angriffe, Prompt-Injection, Language-Switching-Exploits und Persona-Hijacking sind nur einige der Vektoren, die Ihr KI-System kompromittieren können. Die meisten Entwicklungsteams betrachten KI rein technisch, ohne adversariellen Missbrauch zu berücksichtigen. RokoAI schließt diese Lücke mit rigorosen Sicherheitstests – ausgerichtet am EU AI Act und globalen Standards.

Jailbreak-Angriffe

Umgehung der Sicherheitsausrichtung durch Persona-Manipulation und adversarielle Prompts.

Prompt-Injection

Überschreiben von Systemanweisungen, um das Modellverhalten gezielt umzuleiten.

Language-Switching

Ausnutzung mehrsprachiger blinder Flecken zur Umgehung von Sicherheitsfiltern.

Alignment-Drift

Schrittweise Abweichung vom beabsichtigten Verhalten bei unerwarteten Eingaben.

Orchestrierungs-Exploits

Angriffe auf Multi-Agenten-Pipelines und Tool-Use-Frameworks.

Datenvergiftung

Korrumpierung von Fine-Tuning- oder Retrieval-Pipelines zur Beeinflussung von Outputs.

Unsere Leistungen

Jailbreak- & adversarielle Tests

Umfassende Tests gegen Persona-Angriffe, Chat-Interaktionsangriffe, Language-Switching-Exploits, Sub-Prompt-Injection und Robustheitstests mit Prompt-Variationen.

Prompt-Injection-Bewertung

Systematische Bewertung der Resistenz Ihres Systems gegen Prompt-Injection-Angriffe, die versuchen, Systemanweisungen zu überschreiben und das Modellverhalten umzuleiten.

LLM-Deployment-Audit

Analyse Ihrer LLM-Implementierung auf häufige Mängel wie hohe Latenzen, übermäßige Inferenzkosten, überdimensionierte Modelle für einfache Aufgaben und unsichere API-Exposition.

Alignment- & Sicherheitsbewertung

Bewertung der Ausrichtung Ihres Modells auf das beabsichtigte Verhalten, Tests auf Drift, Halluzinationsrisiken und Konformität mit den Anforderungen des EU AI Acts.

Tests mit adversariellen Agenten

Simulation adversarieller LLM-basierter Agenten mit Werkzeugen zur Durchführung mehrstufiger Angriffe auf Ihr System – zur Aufdeckung von Schwachstellen auf Orchestrierungsebene.

Individuelle Red-Teaming-Projekte

Maßgeschneiderte Red-Teaming-Engagements für Ihr spezifisches KI-Deployment, Ihr Bedrohungsmodell und Ihre Compliance-Anforderungen. Spezialisierung auf Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und öffentlichen Sektor.

Vom Scoping bis zum Retest

  1. Scoping

    Wir legen gemeinsam die zu testenden Systeme, Ihr Bedrohungsmodell und die Spielregeln fest.

  2. Angriff

    Unsere Forscher testen Ihre Modelle, Prompts und Agenten strukturiert und adversariell.

  3. Bericht

    Sie erhalten einen Ergebnisbericht mit Schweregraden, reproduzierbaren Beispielen und konkreten Maßnahmen.

  4. Retest

    Nach Ihren Korrekturen testen wir erneut und bestätigen, dass die Schwachstellen geschlossen sind.

Von Forschern gebaut. Von Sicherheit getrieben.

P

Dr. Pavel Denisov

Chief Executive Officer

Promotion in Natürlicher Sprachverarbeitung (Universität Stuttgart). Spezialist für multimodale Systeme, LLM-Schwachstellenforschung und adversarielle Prompt-Entwicklung.

M

Dr. Manuel Mager

Chief Science Officer

Promotion in Natürlicher Sprachverarbeitung (Universität Stuttgart). Ehemaliger AWS Applied Scientist für Responsible AI bei AWS Bedrock Guardrails. Tiefgreifende Expertise in LLM-Sicherheit, adversarieller Robustheit und ressourcenarmer NLP.

Á

Ánh Nguyễn

Chief Business Officer

MBA. Verantwortlich für Geschäftsplanung und -umsetzung. Treibt Go-to-Market-Strategie, Finanzierung und operative Umsetzung bei RokoAI voran.

Kontakt aufnehmen

Bereit, Ihre KI zu sichern? Kontaktieren Sie uns und besprechen Sie, wie RokoAI Ihnen helfen kann, mit Vertrauen zu deployen. Wir arbeiten mit Startups, Unternehmen und Behörden in ganz Europa zusammen.

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E-Mail
info@roko-ai.de
Standort
Schwebheim, Deutschland
Antwortzeit
In der Regel innerhalb von zwei Werktagen