Quebramos a sua IA antes dos atacantes
A RokoAI oferece red teaming e testes adversariais especializados para sistemas baseados em LLM, ajudando as organizações a identificar vulnerabilidades antes de serem exploradas.
Porquê red teaming?
Os produtos de consumo que expõem LLM enfrentam um conjunto de riscos específico e crescente. Ataques de jailbreak, injeção de prompts, exploits por mudança de idioma e sequestro de persona são apenas alguns dos vetores que podem comprometer o seu sistema de IA. A maioria das equipas de desenvolvimento aborda a IA de uma perspetiva puramente técnica, sem ter em conta a utilização maliciosa. A RokoAI colmata essa lacuna com testes de segurança rigorosos e estruturados, alinhados com o Regulamento da IA da UE e as normas internacionais emergentes.
Ataques de jailbreak
Contornar o alinhamento de segurança através da manipulação de persona e de prompts adversariais.
Injeção de prompts
Substituir as instruções do sistema para desviar o comportamento do modelo com fins maliciosos.
Mudança de idioma
Explorar pontos cegos multilingues para contornar os filtros de segurança.
Desvio de alinhamento
Afastamento gradual do comportamento pretendido perante entradas inesperadas.
Exploits de orquestração
Ataques a pipelines multiagente e a frameworks de utilização de ferramentas.
Envenenamento de dados
Corromper pipelines de fine-tuning ou de recuperação para influenciar os resultados.
Os nossos serviços
Testes de jailbreak e adversariais
Testes abrangentes contra ataques de persona, ataques por interação no chat, exploits por mudança de idioma, injeção de subprompts e testes de robustez com variações de prompts.
Avaliação de injeção de prompts
Avaliação sistemática da resistência do seu sistema a ataques de injeção de prompts que tentam substituir as instruções do sistema e desviar o comportamento do modelo com fins maliciosos.
Auditoria de implementação de LLM
Análise da sua implementação de LLM para detetar falhas comuns, como latências elevadas, custos de inferência excessivos, modelos sobredimensionados para tarefas simples e exposição insegura de API.
Avaliação de alinhamento e segurança
Avaliação do alinhamento do seu modelo com o comportamento pretendido: testes de desvio, riscos de alucinação e conformidade com os requisitos do Regulamento da IA da UE.
Testes com agentes adversariais
Simulação de agentes adversariais baseados em LLM, equipados com ferramentas para realizar ataques em várias etapas contra o seu sistema e revelar vulnerabilidades ao nível da orquestração.
Projetos de red teaming à medida
Projetos de red teaming concebidos em função da sua implementação de IA, do seu modelo de ameaças e dos seus requisitos de conformidade. Especialistas em serviços financeiros, saúde e setor público.
Do âmbito ao reteste
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Âmbito
Definimos em conjunto os sistemas abrangidos, o seu modelo de ameaças e as regras do teste.
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Ataque
Os nossos investigadores realizam testes adversariais estruturados aos seus modelos, prompts e agentes.
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Relatório
Recebe um relatório de constatações com níveis de gravidade, exemplos reproduzíveis e medidas corretivas.
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Reteste
Depois das suas correções, voltamos a testar e confirmamos que as vulnerabilidades foram eliminadas.
Criada por investigadores. Movida pela segurança.
Dr. Pavel Denisov
Chief Executive Officer
Doutoramento em Processamento de Linguagem Natural (Universidade de Estugarda). Especialista em sistemas multimodais, investigação de vulnerabilidades de LLM e engenharia de prompts adversariais.
Dr. Manuel Mager
Chief Science Officer
Doutoramento em Processamento de Linguagem Natural (Universidade de Estugarda). Antigo Applied Scientist da AWS para IA responsável no AWS Bedrock Guardrails. Profundos conhecimentos em segurança de LLM, robustez adversarial e PLN para línguas com poucos recursos.
Ánh Nguyễn
Chief Business Officer
MBA. Responsável pelo planeamento e execução do negócio. Lidera a estratégia de entrada no mercado, o financiamento e a execução operacional da RokoAI.
Fale connosco
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Iniciar uma conversa- info@roko-ai.de
- Localização
- Schwebheim, Alemanha
- Tempo de resposta
- Normalmente no prazo de dois dias úteis