Vi knäcker din AI innan angriparna gör det
RokoAI erbjuder expertstödd red teaming och adversariella tester för LLM-baserade system och hjälper organisationer att hitta sårbarheter innan de utnyttjas.
Varför red teaming?
Konsumentprodukter som exponerar LLM:er står inför en särskild och växande uppsättning risker. Jailbreak-attacker, promptinjektion, språkbytesexploits och kapning av persona är bara några av de vägar som kan kompromettera ditt AI-system. De flesta utvecklingsteam ser på AI ur ett rent tekniskt perspektiv utan att ta hänsyn till avsiktligt missbruk. RokoAI fyller den luckan med noggranna, strukturerade säkerhetstester i linje med EU:s AI-förordning och framväxande internationella standarder.
Jailbreak-attacker
Kringgå säkerhetsanpassningen genom manipulation av persona och adversariella promptar.
Promptinjektion
Skriva över systeminstruktioner för att styra om modellens beteende i skadligt syfte.
Språkbyte
Utnyttja flerspråkiga blinda fläckar för att kringgå säkerhetsfilter.
Anpassningsdrift
Gradvis avvikelse från avsett beteende vid oväntade indata.
Orkestreringsexploits
Attacker mot pipelines med flera agenter och ramverk för verktygsanvändning.
Dataförgiftning
Korrumpera pipelines för finjustering eller hämtning för att påverka resultaten.
Våra tjänster
Jailbreak- och adversariella tester
Omfattande tester mot persona-attacker, attacker via chattinteraktion, språkbytesexploits, sub-promptinjektion samt robusthetstester med varierade promptar.
Bedömning av promptinjektion
Systematisk utvärdering av hur väl ditt system står emot promptinjektionsattacker som försöker skriva över systeminstruktioner och styra om modellens beteende i skadligt syfte.
Granskning av LLM-driftsättning
Analys av din LLM-implementation med avseende på vanliga brister, som hög latens, överdrivna inferenskostnader, överdimensionerade modeller för enkla uppgifter och osäkert exponerade API:er.
Utvärdering av anpassning och säkerhet
Bedömning av hur väl din modell följer avsett beteende: tester av drift, risk för hallucinationer och efterlevnad av kraven i EU:s AI-förordning.
Tester med adversariella agenter
Simulering av adversariella LLM-baserade agenter med verktyg som genomför attacker i flera steg mot ditt system och avslöjar sårbarheter på orkestreringsnivå.
Skräddarsydda red teaming-uppdrag
Red teaming-uppdrag utformade efter din AI-driftsättning, din hotmodell och dina regelkrav. Specialister på finansiella tjänster, hälso- och sjukvård och offentlig sektor.
Från avgränsning till omtest
-
Avgränsning
Vi kommer överens om vilka system som ingår, er hotmodell och spelreglerna för testet.
-
Attack
Våra forskare genomför strukturerade adversariella tester av era modeller, promptar och agenter.
-
Rapport
Ni får en rapport med fynd, allvarlighetsgrader, reproducerbara exempel och åtgärdsförslag.
-
Omtest
När era åtgärder är på plats testar vi igen och bekräftar att sårbarheterna är åtgärdade.
Grundat av forskare. Drivet av säkerhet.
Dr. Pavel Denisov
Chief Executive Officer
Doktor i språkteknologi (Universitetet i Stuttgart). Specialist på multimodala system, forskning om sårbarheter i LLM:er och adversariell promptdesign.
Dr. Manuel Mager
Chief Science Officer
Doktor i språkteknologi (Universitetet i Stuttgart). Tidigare Applied Scientist på AWS inom ansvarsfull AI för AWS Bedrock Guardrails. Djup expertis inom LLM-säkerhet, adversariell robusthet och NLP för resurssvaga språk.
Ánh Nguyễn
Chief Business Officer
MBA. Ansvarar för affärsplanering och genomförande. Driver RokoAI:s marknadsstrategi, finansiering och operativa arbete.
Kontakta oss
Redo att säkra din AI? Kontakta oss så berättar vi hur RokoAI kan hjälpa dig att driftsätta med trygghet. Vi arbetar med startups, företag och myndigheter i hela Europa.
Starta ett samtal- E-post
- info@roko-ai.de
- Plats
- Schwebheim, Tyskland
- Svarstid
- Vanligtvis inom två arbetsdagar