Įveikiame jūsų DI anksčiau už užpuolikus
RokoAI siūlo ekspertinį red teaming ir priešiškąjį LLM pagrįstų sistemų testavimą ir padeda organizacijoms aptikti pažeidžiamumus, kol jais dar nepasinaudota.
Kodėl red teaming?
Vartotojams skirti produktai, kuriuose naudojami LLM, susiduria su specifine ir augančia rizika. Jailbreak atakos, užklausų injekcija (prompt injection), atakos keičiant kalbą ir personos užgrobimas – tik keli būdai, kuriais galima pažeisti jūsų DI sistemą. Dauguma kūrėjų komandų į DI žiūri vien techniškai ir neatsižvelgia į tyčinį piktnaudžiavimą. RokoAI šią spragą užpildo kruopščiu, struktūruotu saugumo testavimu, atitinkančiu ES dirbtinio intelekto aktą ir naujus tarptautinius standartus.
Jailbreak atakos
Saugumo suderinimo apėjimas manipuliuojant persona ir priešiškomis užklausomis.
Užklausų injekcija
Sistemos instrukcijų perrašymas siekiant piktybiškai nukreipti modelio elgseną.
Kalbos keitimas
Daugiakalbių aklųjų zonų išnaudojimas saugumo filtrams apeiti.
Suderinimo dreifas
Laipsniškas nukrypimas nuo numatytos elgsenos gavus netikėtus įvesties duomenis.
Orkestravimo atakos
Atakos prieš daugiaagentes grandines ir įrankių naudojimo karkasus.
Duomenų užnuodijimas
Derinimo ar paieškos grandinių gadinimas siekiant paveikti rezultatus.
Mūsų paslaugos
Jailbreak ir priešiškasis testavimas
Išsamus testavimas prieš personos atakas, atakas per pokalbio sąveiką, kalbos keitimo atakas, použklausų injekciją, taip pat atsparumo testai su pakeistomis užklausomis.
Užklausų injekcijos vertinimas
Sistemingas jūsų sistemos atsparumo užklausų injekcijos atakoms, kuriomis bandoma perrašyti sistemos instrukcijas ir piktybiškai nukreipti modelio elgseną, vertinimas.
LLM diegimo auditas
Jūsų LLM diegimo analizė dėl dažnų trūkumų, tokių kaip didelė delsa, per didelės išvadų generavimo sąnaudos, paprastoms užduotims per dideli modeliai ir nesaugiai atverti API.
Suderinimo ir saugos vertinimas
Vertinimas, kaip jūsų modelis laikosi numatytos elgsenos: dreifo testai, haliucinacijų rizika ir atitiktis ES dirbtinio intelekto akto reikalavimams.
Testavimas priešiškais agentais
Įrankiais aprūpintų priešiškų LLM agentų imitavimas, vykdant daugiapakopes atakas prieš jūsų sistemą ir atskleidžiant pažeidžiamumus orkestravimo lygmeniu.
Individualūs red teaming projektai
Red teaming projektai, pritaikyti jūsų DI diegimui, grėsmių modeliui ir atitikties reikalavimams. Specializuojamės finansinių paslaugų, sveikatos priežiūros ir viešajame sektoriuose.
Nuo apimties iki pakartotinio testo
-
Apimtis
Kartu susitariame dėl testuojamų sistemų, jūsų grėsmių modelio ir testavimo taisyklių.
-
Ataka
Mūsų tyrėjai atlieka struktūruotus priešiškus jūsų modelių, užklausų ir agentų testus.
-
Ataskaita
Gaunate ataskaitą su radiniais, rimtumo įvertinimais, atkartojamais pavyzdžiais ir taisymo priemonėmis.
-
Pakartotinis testas
Įdiegus pataisymus, testuojame dar kartą ir patvirtiname, kad pažeidžiamumai pašalinti.
Įkurta mokslininkų. Vedama saugumo.
Dr. Pavel Denisov
Chief Executive Officer
Natūraliosios kalbos apdorojimo daktaras (Štutgarto universitetas). Multimodalinių sistemų, LLM pažeidžiamumų tyrimų ir priešiškų užklausų kūrimo specialistas.
Dr. Manuel Mager
Chief Science Officer
Natūraliosios kalbos apdorojimo daktaras (Štutgarto universitetas). Buvęs AWS Applied Scientist atsakingo DI srityje AWS Bedrock Guardrails. Gilios žinios apie LLM saugumą, atsparumą priešiškoms atakoms ir mažai išteklių turinčių kalbų NLP.
Ánh Nguyễn
Chief Business Officer
MBA. Atsakinga už verslo planavimą ir įgyvendinimą. Vadovauja RokoAI rinkodaros strategijai, finansavimui ir veiklai.
Susisiekite su mumis
Pasiruošę apsaugoti savo DI? Susisiekite su mumis ir aptarsime, kaip RokoAI gali padėti jums diegti užtikrintai. Dirbame su startuoliais, įmonėmis ir viešosiomis institucijomis visoje Europoje.
Pradėti pokalbį- El. paštas
- info@roko-ai.de
- Vieta
- Schwebheim, Vokietija
- Atsakymo laikas
- Paprastai per dvi darbo dienas