Vi bryder din AI, før angriberne gør det
RokoAI tilbyder ekspertbaseret red teaming og adversarielle tests af LLM-baserede systemer og hjælper organisationer med at finde sårbarheder, før de bliver udnyttet.
Hvorfor red teaming?
Forbrugerprodukter, der eksponerer LLM'er, står over for en særlig og voksende række risici. Jailbreak-angreb, promptinjektion, exploits via sprogskift og kapring af persona er blot nogle af de veje, der kan kompromittere dit AI-system. De fleste udviklingsteams ser på AI ud fra et rent teknisk perspektiv uden at tage højde for bevidst misbrug. RokoAI udfylder det hul med grundige, strukturerede sikkerhedstests i tråd med EU's AI-forordning og nye internationale standarder.
Jailbreak-angreb
Omgåelse af sikkerhedstilpasningen gennem manipulation af persona og adversarielle prompts.
Promptinjektion
Overskrivning af systeminstruktioner for at omdirigere modellens adfærd i ondsindet øjemed.
Sprogskift
Udnyttelse af flersprogede blinde vinkler til at omgå sikkerhedsfiltre.
Tilpasningsdrift
Gradvis afvigelse fra den tilsigtede adfærd ved uventede input.
Orkestrerings-exploits
Angreb på pipelines med flere agenter og frameworks til værktøjsbrug.
Dataforgiftning
Korrumpering af pipelines til finjustering eller hentning for at påvirke resultaterne.
Vores ydelser
Jailbreak- og adversarielle tests
Omfattende tests mod persona-angreb, angreb via chatinteraktion, exploits via sprogskift, sub-promptinjektion og robusthedstests med varierede prompts.
Vurdering af promptinjektion
Systematisk vurdering af dit systems modstandskraft over for promptinjektionsangreb, der forsøger at overskrive systeminstruktioner og omdirigere modellens adfærd i ondsindet øjemed.
Audit af LLM-implementering
Analyse af din LLM-implementering for typiske fejl som høj latenstid, overdrevne inferensomkostninger, overdimensionerede modeller til simple opgaver og usikkert eksponerede API'er.
Evaluering af tilpasning og sikkerhed
Vurdering af, hvor godt din model følger den tilsigtede adfærd: tests for drift, risiko for hallucinationer og overholdelse af kravene i EU's AI-forordning.
Tests med adversarielle agenter
Simulering af adversarielle LLM-baserede agenter med værktøjer, der udfører angreb i flere trin mod dit system og afdækker sårbarheder på orkestreringsniveau.
Skræddersyede red teaming-opgaver
Red teaming-opgaver tilrettelagt efter din AI-implementering, din trusselsmodel og dine compliancekrav. Specialister i finansielle tjenester, sundhedssektoren og den offentlige sektor.
Fra afgrænsning til gentest
-
Afgrænsning
Vi aftaler sammen, hvilke systemer der er omfattet, jeres trusselsmodel og reglerne for testen.
-
Angreb
Vores forskere udfører strukturerede adversarielle tests af jeres modeller, prompts og agenter.
-
Rapport
I modtager en rapport med fund, alvorlighedsgrader, reproducerbare eksempler og forslag til udbedring.
-
Gentest
Når jeres rettelser er på plads, tester vi igen og bekræfter, at sårbarhederne er lukket.
Grundlagt af forskere. Drevet af sikkerhed.
Dr. Pavel Denisov
Chief Executive Officer
Ph.d. i sprogteknologi (Universitetet i Stuttgart). Specialist i multimodale systemer, forskning i sårbarheder i LLM'er og adversariel prompt engineering.
Dr. Manuel Mager
Chief Science Officer
Ph.d. i sprogteknologi (Universitetet i Stuttgart). Tidligere Applied Scientist hos AWS inden for ansvarlig AI på AWS Bedrock Guardrails. Dyb ekspertise i LLM-sikkerhed, adversariel robusthed og NLP for sprog med få ressourcer.
Ánh Nguyễn
Chief Business Officer
MBA. Ansvarlig for forretningsplanlægning og eksekvering. Driver RokoAI's go-to-market-strategi, finansiering og daglige drift.
Kontakt os
Klar til at sikre din AI? Kontakt os, og hør hvordan RokoAI kan hjælpe dig med at implementere med tillid. Vi arbejder med startups, virksomheder og offentlige myndigheder i hele Europa.
Start en samtale- info@roko-ai.de
- Placering
- Schwebheim, Tyskland
- Svartid
- Normalt inden for to arbejdsdage