Prolomíme vaši AI dřív, než to udělají útočníci
RokoAI nabízí odborný red teaming a adversariální testování systémů založených na LLM a pomáhá organizacím odhalit zranitelnosti dřív, než je někdo zneužije.
Proč red teaming?
Spotřebitelské produkty, které zpřístupňují LLM, čelí specifickým a rostoucím rizikům. Útoky typu jailbreak, prompt injection, exploity založené na přepínání jazyků a únosy persony jsou jen některé z cest, jak může být váš systém AI kompromitován. Většina vývojových týmů přistupuje k AI čistě technicky a nepočítá se záměrným zneužitím. RokoAI tuto mezeru zaplňuje důkladným a strukturovaným bezpečnostním testováním v souladu s aktem EU o umělé inteligenci a vznikajícími mezinárodními standardy.
Útoky typu jailbreak
Obcházení bezpečnostního sladění pomocí manipulace s personou a adversariálních promptů.
Prompt injection
Přepsání systémových instrukcí za účelem škodlivého přesměrování chování modelu.
Přepínání jazyků
Využívání vícejazyčných slepých míst k obcházení bezpečnostních filtrů.
Drift sladění
Postupné odchylování od zamýšleného chování při neočekávaných vstupech.
Exploity orchestrace
Útoky na víceagentní pipeline a frameworky pro práci s nástroji.
Otrávení dat
Narušení pipeline pro fine-tuning nebo vyhledávání s cílem ovlivnit výstupy.
Naše služby
Jailbreak a adversariální testování
Komplexní testování odolnosti vůči útokům na personu, útokům prostřednictvím konverzace, exploitům založeným na přepínání jazyků, sub-prompt injection a testy robustnosti s obměnami promptů.
Posouzení prompt injection
Systematické vyhodnocení odolnosti vašeho systému vůči útokům prompt injection, které se snaží přepsat systémové instrukce a škodlivě přesměrovat chování modelu.
Audit nasazení LLM
Analýza vaší implementace LLM z hlediska běžných nedostatků, jako jsou vysoké latence, nadměrné náklady na inferenci, příliš velké modely pro jednoduché úlohy a nezabezpečené zpřístupnění API.
Hodnocení sladění a bezpečnosti
Posouzení toho, jak model odpovídá zamýšlenému chování: testy driftu, rizika halucinací a soulad s požadavky aktu EU o umělé inteligenci.
Testování pomocí adversariálních agentů
Simulace adversariálních agentů založených na LLM, vybavených nástroji pro vícekrokové útoky na váš systém, které odhalují zranitelnosti na úrovni orchestrace.
Red teaming na míru
Red teamingové zakázky navržené podle vašeho nasazení AI, modelu hrozeb a požadavků na compliance. Specializujeme se na finanční služby, zdravotnictví a veřejný sektor.
Od vymezení po opakovaný test
-
Vymezení
Společně dohodneme testované systémy, váš model hrozeb a pravidla testování.
-
Útok
Naši výzkumníci provádějí strukturované adversariální testy vašich modelů, promptů a agentů.
-
Zpráva
Obdržíte zprávu se zjištěními, hodnocením závažnosti, reprodukovatelnými příklady a nápravnými opatřeními.
-
Opakovaný test
Po vašich opravách testujeme znovu a potvrdíme, že zranitelnosti jsou odstraněny.
Založeno výzkumníky. Poháněno bezpečností.
Dr. Pavel Denisov
Chief Executive Officer
Ph.D. v oboru zpracování přirozeného jazyka (Univerzita ve Stuttgartu). Specialista na multimodální systémy, výzkum zranitelností LLM a adversariální prompt engineering.
Dr. Manuel Mager
Chief Science Officer
Ph.D. v oboru zpracování přirozeného jazyka (Univerzita ve Stuttgartu). Bývalý Applied Scientist v AWS pro odpovědnou AI v rámci AWS Bedrock Guardrails. Hluboké znalosti bezpečnosti LLM, adversariální robustnosti a NLP pro jazyky s malými zdroji.
Ánh Nguyễn
Chief Business Officer
MBA. Odpovídá za obchodní plánování a jeho realizaci. Řídí strategii vstupu na trh, financování a provozní činnost RokoAI.
Ozvěte se nám
Chcete zabezpečit svou AI? Kontaktujte nás a probereme, jak vám RokoAI pomůže nasazovat s jistotou. Spolupracujeme se startupy, firmami i veřejnými institucemi po celé Evropě.
Začít rozhovor- info@roko-ai.de
- Místo
- Schwebheim, Německo
- Doba odezvy
- Obvykle do dvou pracovních dnů